Delaware North recrute un(e) Senior Data Product Owner à temps plein pour rejoindre notre équipe à Buffalo, New York. En tant que Senior Data Product Owner, vous serez responsable de la livraison de bout en bout des produits de données et fournirez une expérience haut de gamme à nos clients de données internes et externes. Si vous êtes passionné(e) par l'innovation de solutions de données, la conduite du changement technologique et la recherche d'opportunités de croissance professionnelle, postulez dès maintenant pour rejoindre notre équipe.
Rémunération
Salaire de base minimum – Maximum anticipé : 82 600 $ – 111 500 $ / an
En plus du salaire de base, nous offrons un plan de bonus annuel basé sur la performance de l'entreprise et individuelle, ou un plan d'incitation à la vente sans plafond basé sur le rôle. L'étendue salariale annoncée représente ce que nous croyons, au moment de cette publication d'offre d'emploi, que nous serions disposés à payer pour ce poste. Ce n'est que dans des circonstances particulières, où un(e) candidat(e) possède une formation ou une expérience qui dépasse largement les exigences du poste, que nous envisagerions de payer plus que l'étendue indiquée. Les informations sur notre ensemble complet d'avantages sociaux se trouvent à https://careers.delawarenorth.com/benefits/.
Ce que nous offrons
Chez Delaware North, nous nous soucions des parcours personnels et professionnels de nos membres d'équipe. Voici quelques-uns des avantages que nous offrons :
Assurance médicale, dentaire et vision
401(k) avec jusqu'à 4 % de contrepartie de l'entreprise
Bonus de performance annuel basé sur le niveau, ainsi que sur la performance individuelle, de l'entreprise et du lieu
Jours de vacances et jours fériés rémunérés
Congé de parentalité rémunéré
Remboursement des frais de scolarité et/ou de certification professionnelle
Réductions généreuses pour amis et famille dans de nombreux hôtels et stations balnéaires
Que ferez-vous ?
Gérer les délais de livraison des projets d'entreposage de données en utilisant Databricks Lakehouse, Airflow et Tableau
Recueillir et documenter les exigences des pipelines et des produits par le biais d'entretiens avec les parties prenantes et d'une découverte itérative
Traduire les besoins métier en spécifications techniques, y compris les schémas, les modèles de données et les exigences des pipelines
Accélérer la livraison des pipelines en suivant les problèmes, en résolvant les obstacles, en signalant les risques et en coordonnant la communication avec les fournisseurs et les parties prenantes
Exploiter les compétences en SQL et en modélisation de données pour profiler les données, soutenir la conception des pipelines et aligner les données disponibles aux besoins métier
Coordonnez les tests d'acceptation des utilisateurs, créez la documentation utilisateur, répondez aux questions et fournissez une formation aux parties prenantes
Favoriser la collaboration interfonctionnelle et recueillir les commentaires des utilisateurs pour affiner les fonctionnalités des produits et améliorer la qualité des produits de données
En savoir plus sur vous
Licence en informatique, systèmes d'information, génie des systèmes informatiques, administration des affaires, mathématiques ou un domaine similaire
Minimum de 4 ans d'expérience en tant que Product Owner ou rôle similaire dans le domaine des données et de l'analytique, avec une expérience démontrée d'orientation rapide vers de nouvelles unités commerciales et d'adaptation des solutions à leurs exigences uniques
Expérience dans la fourniture d'informations sur les données en écrivant du SQL
Expérience avec Python ou des outils de tableaux de bord comme Tableau
Compétence avec les approches de modélisation de données telles que 3NF, Star Schema et OBT
Expérience avec les faits par rapport aux dimensions et une dimension qui change lentement de type 2
Expérience avec les méthodologies Agile et un historique de livraison de produits réussis
Connaissance de la documentation des spécifications techniques et des cas d'utilisation, telle que UML, Domain and Entity-Relationship Modeling et Business Process Notation
Expérience de travail avec des bases de données relationnelles et des types de données complexes ; l'expérience en apprentissage automatique et en IA est un plus
Connaissance de l'industrie hôtelière, de la restauration, des jeux et de l'industrie du sport est un plus
Vous devez être légalement autorisé(e) à travailler aux États-Unis sans parrainage
Détails du quart de travail
L-V
Delaware North
Notre entreprise tourne autour des gens, et cela vous inclut. Chez Delaware North, vous ne faites pas seulement partie d'une équipe — vous faites partie d'un héritage mondial : une entreprise familiale avec plus de 100 ans d'histoire. Nos opérations s'étendent à travers le monde, vous offrant des parcours uniques vers la croissance et le succès.
Qui dit que vous ne pouvez pas aimer l'endroit où vous travaillez ? Avec des emplois dans des arènes sportives emblématiques, des parcs nationaux magnifiques, des casinos passionnants, et bien d'autres, nous nous enorgueillissons de donner au monde de bons moments dans de beaux endroits. Et que vous soyez intéressé(e) par les restaurants, les hôtels, le sport, les jeux, les opérations ou le commerce de détail, à temps partiel ou à temps plein, nous nous engageons à vous aider à atteindre vos objectifs professionnels.
Ensemble, nous façonnons l'avenir de l'hôtellerie — venez grandir avec nous !
Delaware North, ainsi que ses filiales, est un employeur offrant l'égalité des chances, mettant en avant des opportunités d'emploi et examinant les candidatures pour tous les postes sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le handicap, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, ou tout autre statut légalement protégé.
Vous êtes sur le point de postuler pour Senior Data Product Owner via un autre service. Vous pouvez y aller directement, mais nous vous recommandons fortement de vous connecter ou de rejoindre notre réseau de talents d’abord.
Avantages Talent Network
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